El doctor Carlos Alonso, neurofisiólogo clínico del Hospital Universitario Virgen Macarena de Sevilla, ha pasado hoy por los micrófonos de esRadio en Sevilla. Este profesional ha sido galardonado con el Accésits de la Beca Mutual Médica, dotado con 5.000 euros, en reconocimiento a su estudio sobre la aplicación de la inteligencia artificial para apoyar la decisión de cuándo retirar un tratamiento antiepiléptico a un paciente.
Carlos Alonso ha destacado la importancia de emplear la IA en las decisiones clínicas. En la actualidad, hay una creciente problemática en el manejo de la epilepsia a la hora de decidir el momento óptimo para retirar un tratamiento. A pesar de los avances, los criterios médicos y los análisis de electroencefalogramas (EEG), existe una tasa de recaída del 30 al 40% que puede tener graves consecuencias para los pacientes derivados de una crisis inesperada tras retirarles el tratamiento.
La investigación del doctor Alonso propone usar la IA, haciendo uso de técnicas de machine learning, para que la tecnología pueda extraer información adicional y más profunda, actuando como una herramienta de apoyo y proporcionando una mayor confianza al neurólogo para estimar la probabilidad de recaída y tomar una decisión consensuada con el paciente sobre un tratamiento.
El estudio ha recopilado datos de pacientes del Hospital Universitario Virgen Macarena y de la Clínica Ricardo Palma en Lima (Perú) mostrando ya evidencias de que la IA puede predecir eficazmente la probabilidad de recaída. No obstante, para su implementación en la práctica, habrá que esperar varios años debido a las barreras regulatorias y procesos de validación que deben superar para garantizar la seguridad del paciente.
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